基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法

• 作者: 徐雪松 章兢 贺庆
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 支持向量机 免疫优化
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 542-546
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.06.019

摘要

针对故障诊断规则属性的复杂性,将粗糙集核属性参数的先验知识作为免疫疫苗引入抗体编码,以提高其在线学习及优化能力.将属性的分类近似质量作为适应度(目标)函数进行优化,在获取多个属性约简的同时,仍能快速地求得最小约简.把优化后的属性集作为支持向量机分类器的输入参数对故障样本进行训练与分类,提高了SVM故障诊断的能力.通过实验表明,该方法能快速、高效地对属性集进行数据压缩,有效提高了故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	徐雪松	湖南大学电气与信息工程学院	12	46	4.0	6.0
3	贺庆	中南大学信息科学与工程学院	7	24	3.0	4.0