一种基于SVM的CT与SPECT图像融合算法

• 作者: 丛岭 刘云鹏 马慧彬
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: CT SPECT 图像融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与信息处理
• 页码范围: 5-6,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2008.06.002

摘要

将SPECT和CT图像进行融合,可以使功能和解剖影像相互取长补短,有利于临床医生的有效诊断.而CT图像是灰度图像,SPECT图像是伪彩图像,二者的融合处理具有一定难度.文章首先将SPECT图像变换成HSV彩色格式,然后再提取其中的V分量与CT图像做融合处理,利用训练好的支持向量决定融合图像对于源图像信息选取的多少来取得理想的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧彬		41	77	5.0	7.0
2	丛岭		14	27	3.0	4.0
3	刘云鹏		9	5	2.0	2.0