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摘要:
提出一种视频对象分割方法,将时域信息、空域信息和图像颜色特征有效地结合起来,采用MRF遗传递减式分类来提取视频对象.利用视频帧的颜色特征,在初始分割中采用时空域分水岭方法,建立一个时空域毗连图(ST-RAG);基于时空域毗连图建立马尔可夫随机场(MRF)模型,在分割过程中采用遗传递减式方法对区域进行合理分类,利用形态学进行后处理,分割出感兴趣的视频对象.实验结果表明所获取的分割方法具有灵活性,且精度高.
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文献信息
篇名 一种基于MRF的多层遗传递减视频对象分割算法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 视频对象分割 分水岭 MRF模型 遗传递减 对象提取
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 458-461
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素文 武汉理工大学自动化学院 53 206 8.0 12.0
2 丁立新 武汉大学软件工程国家重点实验室 62 641 13.0 22.0
3 杨富森 武汉理工大学自动化学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
分水岭
MRF模型
遗传递减
对象提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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