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摘要:
偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高。递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘回归后续研究的成果之一,在一定程度上克服了上述不足。算例表明,递阶偏最小二乘回归模型较其他回归模型的可解释性强,较为合理。
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文献信息
篇名 递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 大坝安全监测 逐步回归 偏最小二乘回归 递阶偏最小二乘回归
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TV698.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄筱蓉 南昌大学建筑工程学院 5 12 2.0 3.0
2 周光文 中国矿业大学北京校区 2 49 1.0 2.0
3 袁晓峰 江西蓝天学院建筑工程系 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全监测
逐步回归
偏最小二乘回归
递阶偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
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1
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