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摘要:
依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,运用图像分割、快速傅立叶算法和光线跟踪3个应用对该方法进行了评估.评估结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU.
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文献信息
篇名 基于Brook在GPU的应用
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 可编程图形处理器硬件 数据并行计算 流计算 GPU计算 Brook
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 5468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永忠 信息工程大学信息工程学院 41 315 11.0 16.0
2 王磊 信息工程大学信息工程学院 11 56 4.0 7.0
3 刘晓楠 信息工程大学信息工程学院 11 58 3.0 7.0
4 刘振林 信息工程大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可编程图形处理器硬件
数据并行计算
流计算
GPU计算
Brook
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
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