智能故障诊断在地铁车站设备维护中的应用

• 作者: 张家梁 杨建国 武志磊 赵时晻
• 来源期刊: 都市快轨交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能故障诊断 车站设备 神经网络 轨道交通 监控系统
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 79-81,84
• 页数: 4页
• 分类号: U2
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6073.2008.05.021

摘要

根据轨道交通监控系统的特点,结合现有轨道交通车站设备监控系统的架构,运用智能故障诊断方法.为车站设备的维护、检修提供决策依据.针对人工神经网络模型的结构特点,比较几种常用算法的利弊,阐述基于Matlab的神经网络使用方法,讨论智能诊断系统的结构及诊断过程,对车站典型设备的故障进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武志磊		1	0	0.0	0.0
2	杨建国		4	12	2.0	3.0
3	张家梁		2	1	1.0	1.0
4	赵时晻		1	0	0.0	0.0