三维鼻形:一种新的生物特征识别模式

• 作者: 吴朝晖 潘纲 王跃明 韩松
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸识别 三维鼻形识别 ICP 双边滤波
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2933字
• 语种: 中文

摘要

鼻子是脸部最显著的器官之一,首次用三维鼻形作为生物特征进行身份识别,并提出了有效的三维鼻形识别方法,包括基于特征点的鼻子区域定位、利用ICP方法进行鼻形对齐、相似度量定义3个步骤.在FRGC 1.0数据库上获得3.15%的等错误率和92.1%的rank-1识别率,实验结果表明,采用三维鼻形有较强的判别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朝晖	浙江大学计算机科学与技术学院	119	3584	30.0	58.0
2	韩松	浙江大学计算机科学与技术学院	25	307	10.0	17.0
3	王跃明	浙江大学计算机科学与技术学院	6	182	4.0	6.0
4	潘纲	浙江大学计算机科学与技术学院	26	568	8.0	23.0