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摘要:
介绍了像素级图像融合及特征级图像融合方法,分析了两种融合层次的优点.在此基础上,提出了两种突出边缘特征的图像融合方法,两种方案均对人们感兴趣的边缘特征进行增强,并在融合过程中考虑了边缘提取时的假边缘和双边缘情况.实验结果显示,边缘增强方案1提高了边缘定位的准确性,边缘增强方案2有效解决了方案1中融合影像缺少空间细节信息的问题.两种方案有效地增强了融合后图像的边缘特征,有利于图像的后续判读及图像识别.
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文献信息
篇名 突出边缘特征的图像融合方法研究
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 边缘特征 像素融合 特征融合
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 448-450
页数 3页 分类号 P237
字数 2088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志远 信息工程大学测绘学院 51 897 14.0 28.0
2 周丽雅 信息工程大学测绘学院 10 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘特征
像素融合
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导