基于边缘检测小波变换的图像融合研究

• 作者: 毛士艺 玉振明 袁运能 高飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 样条小波 边缘检测
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1446-1450
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.08.022

摘要

本文用基于极大值图像边缘检测的小波变换进行图像融合,即通过用B样条函数构造适用于图像边缘检测的小波对输入图像进行两个互相垂直方向的分解,然后分别用小波系数比较的融合准则和边缘比较的融合准则进行融合,实验发现由此融合的图像质量优于基于典型小波分解的融合.进行了仅用图像边缘融合并通过简单重构生成输出图像的实验,发现由此得到的融合图像质量可以在可接受的范围内,但可使参与融合的像素大幅度减少,这对于某些要求数据压缩,存储量较少的工程化图像融合系统有一定参考价值.