结合局部能量与边缘信息的高光谱图像融合方法

• 作者: 张筱晗 杨桄 杨永波 黄俊华
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 图像融合 区域能量 边缘信息
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 40-43,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.11.011

摘要

在对高光谱图像进行融合时,为尽可能保留目标边缘信息,论文基于小波分解,提出一种结合了梯度以及图像边缘特征的多波段图像融合算法.首先选取融合波段,分别进行小波分解和边缘特征提取;然后进行融合,低频系数采用局部能量自适应加权的方法,高频系数使用图像边缘信息指导其融合,并根据系数的正负性分别进行讨论以避免效果的抵消;最后通过小波逆变换还原融合图像.实验表明,论文方法能有效保留目标的边缘信息,融合图像的标准差、信息熵、平均梯度等各项指标均有提高,融合性能优于其他融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张筱晗		9	28	3.0	5.0
3	黄俊华		8	24	3.0	4.0
4	杨永波		8	25	3.0	4.0