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摘要:
提出一个基于核聚类算法的高校定位模型.引入核函数,将原始数据由数据空间映射到特征空间中进行聚类.核聚类算法经过了核函数的非线性映射,使原始数据的特征更完整地显现出来,从而使聚类结果更客观、有效,可以解决传统方法主观性强、偏差大的缺陷.将核聚类算法应用于我国16所高校定位的研究,结果表明该方法可行且有效.通过聚类结果的分析,提出高校可分为教学科研生态位协调型、低教学生态位高科研生态位型、高教学生态位低科研生态位型3类,并对不同类型高校提出发展建议.
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文献信息
篇名 基于核聚类算法的高校定位研究
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 核聚类算法 核方法 核函数 高校定位 生态位
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TH166
字数 5692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2008.01.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪秋颖 五邑大学管理学院 27 295 10.0 17.0
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核聚类算法
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核函数
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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