基于RLS的汽轮机数字电液调节系统参数辨识

• 作者: 任浩仁 张政江 李蔚 盛德仁 陈坚红
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递推最小二乘法 参数辨识 数字电液 调节系统
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 能源与机械工程
• 页码范围: 1761-1764
• 页数: 4页
• 分类号: TK414.3
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.10.021

摘要

采用递推最小二乘法(RLS)进行汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,通过双线性变换法将连续模型转化为离散模型,推导了电液转换器和油动机环节的辨识模型.为剔除辨识数据中环节通带外信号的不利影响,采用Butterworth低通滤波器进行滤波处理,根据环节对象的预计通带,设计低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率,有效提高了参数的辨识精度.以某300 MW机组数字电液(DEH)调节系统为研究对象,应用传递函数法建立DEH模型结构图.经该机组负荷扰动实测试验数据的计算验证表明,递推最小二乘法具有辨识速度快、建模效率高特点,适合于复杂的现场对象参数辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政江	浙江大学机械与能源工程学院	11	125	6.0	11.0
2	盛德仁	浙江大学机械与能源工程学院	138	2175	24.0	41.0
3	陈坚红	浙江大学机械与能源工程学院	118	2056	24.0	41.0
4	李蔚	浙江大学机械与能源工程学院	144	2139	24.0	41.0
5	任浩仁	浙江大学机械与能源工程学院	67	1655	22.0	39.0