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摘要:
基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解(ESID)的激光超声信号去噪方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用,模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建实现去噪.将该方法应用于测试信号与实际激光超声信号的去噪,实验结果表明该方法能够有效地去除噪声,并且不受主观参数的影响,具有自适应的特点.
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文献信息
篇名 基于EMD的激光超声信号去噪方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 经验模态分解 激光超声信号 信号去噪
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4424字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟峰 山东大学信息科学与工程学院 5 153 4.0 5.0
2 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
3 许建华 12 74 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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经验模态分解
激光超声信号
信号去噪
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
总下载数(次)
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24236
相关基金
山东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.sdstc.gov.cn/default/mingxi.jsp?columnid=iroot1032039820&articleid=95260
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