微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究

• 作者: 刘安芝 刘希顺 梁晓冰 王博亮
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: FitzHugh-nagumo模型 神经元模型 噪声 随机共振 频率敏感性
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: Q6|TP391
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.02.016

摘要

长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标.针对一种被普遍研究的神经元简化模型--FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性.时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2～0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号.上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学计算机科学系	103	1437	20.0	34.0
2	刘希顺	国防科技大学电子科学与工程学院	16	69	5.0	7.0
3	刘安芝	国防科技大学电子科学与工程学院	10	44	4.0	6.0
4	梁晓冰	国防科技大学电子科学与工程学院	5	26	4.0	5.0