利用单神经元模型改善概率PSS的阻尼特性

• 作者: 和萍 王克文 谢志棠
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器(PSS) 概率特征根分析 单神经元
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 20-24,57
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.03.003

摘要

在电力系统稳定器(PSS)设计中,用概率方法可以考虑更多的系统运行方式.为了进一步改善PSS的鲁棒性,将单神经元模型引入PSS设计中,形成附加控制单元,附加控制参数可以随运行方式而变化.为确定参数变化方程,在一8机系统上进行了大量的试算和分析,考虑了不同配置方案,包括附加控制单元的数量和地址,本地和远方控制信号等.与固定参数的概率PSS性能相比较,引入单神经元模型后,各方案的阻尼特性均有不同程度的改善,临界阻尼比最大改善量达40%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志棠	香港理工大学电机工程系	23	482	12.0	21.0
2	王克文	郑州大学电气工程学院	82	726	15.0	22.0
3	和萍	郑州轻工业学院电气信息工程学院	34	263	7.0	16.0