基于金字塔和模糊聚类的路面图像拼接方法

• 作者: 孙荣艳 宋洁 张永杰 李娜娜
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金字塔 Harris焦点检测 模糊聚类 匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2008.05.003

摘要

公路图像具有特征复杂,特征点分布不均匀,噪声较多等特点,这对图像拼接带来了很多困难.针对以上特点,本文提出了一种基于图像金字塔、Harris角点检测和模糊聚类相结合的公路图像拼接方法.通过对原始路面图像进行多尺度、多分辨率的金字塔变换,形成几组尺度空间的分层结构,以该分层结构为基础,对每层结构进行Harris角点检测,并将得到的角点进行聚类和匹配,实现了相邻公路图像的精确拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	13	107	5.0	10.0
2	宋洁	河北工业大学计算机科学与软件学院	21	354	10.0	18.0
3	孙荣艳	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	3	1.0	1.0
4	张永杰	河北工业大学计算机科学与软件学院	5	45	3.0	5.0