基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了文本挖掘中的高维特征选取问题.对常见的降维主要方法:特征选择和特征抽取等算法进行了理论分析与性能比较.评价了它们的优缺点和适用范围。
推荐文章
文本分类中的特征降维方法研究
文本分类
特征降维
集中度
分散度
评估函数
文本数据的非线性降维方法研究
文本挖掘
降维
模型
算法
基于散度差准则的文本特征降维研究
文本分类
特征选择
特征抽取
特征降维
散度差
KNN分类器
一种基于散度差组合型文本特征降维方法
文本分类
特征抽取
特征降维
散度差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 文本挖掘中特征降维方法比较研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本挖掘 降维算法 特征选择 特征抽取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙铁利 东北师范大学计算机学院 42 479 8.0 21.0
2 张妍 东北师范大学计算机学院 11 37 4.0 6.0
3 李晓微 东北师范大学计算机学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
降维算法
特征选择
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导