Web文本挖掘中的特征选取方法研究

• 作者: 和亚丽 陈立潮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选取 降维算法 Web挖掘 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-182,190
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.063

摘要

研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题,对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较,通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论.旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	华北工学院计算机科学与技术系	127	682	13.0	19.0
5	和亚丽	华北工学院计算机科学与技术系	1	28	1.0	1.0