基于背景像素值频次最高假设的背景重构算法

• 作者: 安宝磊 王倩 蒋建国 齐美彬
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差法 背景重构 区域生长 运动检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 723-728
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

背景重构是背景差分法运动检测的关键问题,为了快速地重构背景,提出了一种新的基于"背景点像素值出现频次最高"假设的背景重构算法,即先在观察时间内抽样若干帧作为训练图像序列,并用帧差法对图像进行处理得到大致运动区域,再利用区域生长法得到较完整的运动区域;然后将各抽样帧内运动区域内的点都标记为前景点,而将其余点标记为背景点;最后,统计每个背景点的不同像素值出现的频次,并选出频次最大的灰度值作为该像素点的背景灰度值.实验表明,该算法能快速有效地重构背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	王倩	合肥工业大学计算机与信息学院	6	79	4.0	6.0
4	安宝磊	合肥工业大学计算机与信息学院	3	56	3.0	3.0