基于图像块归类的背景重构算法

• 作者: 冀小平 谢克明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 背景图像提取 分块图像 运动检测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 586-588
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

为了降低图像序列运动目标检测中背景重构的时间复杂度和空间复杂度,提出一种基于子图像块归类的背景重构算法.在假设背景图像块以最大概率出现在图像序列中的前提下,选择编号频率最高的图像块作为背景图像块进行背景重构.在运动目标有较长的暂时停顿情况下,即观测长度较长时利用该算法进行实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,该算法能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	冀小平	太原理工大学信息工程学院	40	311	9.0	16.0