基于神经网络的开环光纤陀螺误差补偿方法

• 作者: 周战馨 张延顺 房建成
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 开环光纤陀螺 神经网络 误差补偿
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: V241.5
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.021

摘要

根据开环光纤陀螺线性度课差随角速度增大而增大的特性,提出了在大角速度情况下应用神经网络对陀螺误差进行建模并补偿,在小角速度时对陀螺输出数据进行平滑滤波以抑制噪声的分段误差补偿方法.在速率转台上对开环光纤陀螺(VG941)进行测试并采集了测量范围内陀螺的多组实际输出数据,基于这些数据对单输入单输出的神经网络进行训练,得到了开环光纤陀螺的神经网络模型.在所得模型基础上,对整个测量范围内的陀螺原始输出数据采用分段补偿方法进行了陀螺误差补偿,并使开环光纤陀螺最大线性度误差由15%下降到0.3%,提高了开环光纤陀螺的测量精度.实验结果表明基于神经网络的开环光纤陀螺误差补偿方法对提高开环光纤陀螺的精度、扩大其应用范围具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房建成	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	320	4308	32.0	44.0
2	张延顺	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	34	101	6.0	7.0
3	周战馨	同济大学电子与信息工程学院	6	17	3.0	4.0