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摘要:
通过冗余修复方法来解决超大规模集成电路(VLSI)制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题.根据物理阵列中缺陷单元的分布情况,构造相应的矛盾图模型,将阵列的重构问题转化为用蚁群优化算法求解矛盾图的最大独立集问题,使得所求独立集的顶点个数恰为缺陷单元的个数.实验表明,与标准遗传算法和神经网络算法相比,用蚁群优化算法来求解单通道冗余VLSI阵列重构问题是简单有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的单通道冗余VLSI阵列重构
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最大独立集 蚁群优化算法 阵列重构
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 江南大学信息工程学院 86 456 11.0 17.0
2 彭震宇 江南大学信息工程学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大独立集
蚁群优化算法
阵列重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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