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摘要:
在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性.
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差分进化
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差分进化算法综述
差分进化
启发式并行搜索
差分策略
控制参数
种群结构
混合优化
收敛速度
优化效率
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群混合差分进化法 最优化 中国旅行商问题
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗中良 佛山科学技术学院自动化系 41 471 11.0 19.0
2 易明珠 中山大学岭南学院 6 62 4.0 6.0
3 刘小勇 西安交通大学自动控制系 24 152 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群混合差分进化法
最优化
中国旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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