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摘要:
在分析高阶累积量与高阶谱的理论基础上,利用高阶谱可以抑制加性高斯噪声的性质,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的齿轮故障诊断的方法.通过对齿轮信号的双谱特征图谱进行分析比较,成功地对齿轮的正常稳态振动信号、正常瞬态振动信号以及磨损瞬态信号进行了识别,效果十分显著.
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文献信息
篇名 基于高阶谱分析的机械故障特征识别
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 高阶累积量 高阶谱 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 装备检测技术
研究方向 页码范围 48-50,65
页数 4页 分类号 TH17|TN911.6
字数 2416字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章遂 军械工程学院电气工程系 80 630 15.0 20.0
2 齐子元 军械工程学院电气工程系 28 186 9.0 12.0
3 雷正伟 军械工程学院电气工程系 14 90 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶累积量
高阶谱
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
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4
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6098
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