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摘要:
提出了基于Fisher有序聚类分析的高速公路路段长度划分方法,以事故数沿每公里的空间分布为聚类指标进行路段长度划分,通过实例验证,一方面发现按照Fisher有序聚类分析方法划分路段的结果能够使得分段后的事故频数很好地服从一定的概率分布,有益于模型的构建;另一方面,应用该方法分段能够很好地考虑事故的发生水平,把事故水平相近的邻近路段划分到同一研究样本内,有助于准确地量化影响因素的作用,在样本量不是特别大的情况下,能够突出两者之间的关系.
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文献信息
篇名 基于有序聚类分析的高速公路路段长度划分研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 Fisher有序聚类分析 事故预测模型 泊松分布 负二项分布
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 U491
字数 3150字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小明 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 217 3640 35.0 49.0
2 贺玉龙 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 100 973 17.0 28.0
3 陈永胜 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 34 728 14.0 26.0
4 钟连德 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 13 496 10.0 13.0
5 孙小端 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 74 799 15.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher有序聚类分析
事故预测模型
泊松分布
负二项分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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