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摘要:
对于星空观测CCD图像,除星空背景成像为大面积起伏背景噪声外,其余均为点状或近似点状小目标,分析背景的统计特性并建立起精确的数学模型来描述图像中的起伏背景,对小目标检测、识别是至关重要的.首先结合实际图像分析了星空图像的性质.然后,提出了一种基于局部直方图高斯拟合的背景参数估计方法,并利用KL散度定量的衡量估计直方图与原始图像直方图之间的相似度.实验结果证明,算法能够克服恒星的干扰,对星空背景图像的统计特性进行精确的估计.
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文献信息
篇名 基于局部直方图高斯拟合的星图背景性质研究
来源期刊 红外技术 学科 航空航天
关键词 直方图 高斯拟合 星图 KL散度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 230-233
页数 4页 分类号 V557.4
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓东 海军航空工程学院控制工程系 100 1189 18.0 27.0
2 陈维真 中国海洋大学信息技术学院 8 92 6.0 8.0
3 张春华 海军航空工程学院控制工程系 8 110 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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直方图
高斯拟合
星图
KL散度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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