原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
通过对火力发电厂锅炉炉膛火焰检测装置及炉膛燃烧器的分布位置进行分析,结合神经网络的LVQ结构及MATLAB编程,介绍一种火焰检测的新方法.该方法首先通过火焰检测装置把采集到火焰有无的光信号转换成电信号,然后再经过滤波放大等环节把电信号转换成数字信号,送入微机用MATLAB编写的LVQ程序进行检测,根据仿真的数据及曲线可以看出此种方法能够及时准确地为运行人员提供报警信息,达到预先设定的目标.
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煤矿瓦斯
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向量量化网络(LVQ网络)
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烟气含氧量
软测量
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于向量量化网络的火电厂炉膛火焰检测
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 向量量化网络(LVQ网络) 火焰检测 Euclidean距离
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
3 胡波 太原理工大学信息工程学院 8 28 2.0 5.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
向量量化网络(LVQ网络)
火焰检测
Euclidean距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导