原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对炉膛火焰灰度变化不明显采用传统的分割算法无法达到满意分割效果的问题,采用了基于边缘流的分割方法对电厂炉膛火焰图像进行分割;首先选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割,得到边缘流的矢量方向和边缘能量,然后再对图像闭合处理得到初始分割图像;最后,再利用颜色相似度对相邻区域进行处理,得到最终分割图像,该方法不仅避免了单纯边缘流算法提取边界不连续无法检出较弱边界的问题,而且也可以避免过分割问题;通过实验表明,基于边缘流的方法是对炉膛火焰图像进行分割的有效方法.
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文献信息
篇名 基于边缘流的煤电厂炉膛火焰图像分割方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 炉膛火焰 边缘流 图像分割
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4072-4074,4077
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宪民 西安科技大学电气与控制工程学院 86 594 12.0 20.0
2 安静宇 西安科技大学工程训练中心 23 106 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
炉膛火焰
边缘流
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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