基于关联规则和序列模式挖掘的客户行为模型

• 作者: 杜修平 王中
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 序列模式 Markov
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 9-11,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 5264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.08.004

摘要

首先介绍了关联规则和序列模式,并在证券交易历史数据仓库中使用Apriori算法和Aprioriall算法进行挖掘,然后用挖掘结果构造了证券网上交易的客户行为模型.最后,从该模型的Markov链转移概率矩阵出发实现了网上交易行情自动推送机制,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜修平	天津大学现代教育技术研究所	33	150	7.0	11.0
2	王中		2	19	2.0	2.0