放射生物模型在乳腺癌放疗计划评价中的比较

• 作者: 冯炎 周卫兵 章真 陈佳艺
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 放射生物模型 比较分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-4221.2008.04.009

摘要

目的 比较分析不同放射生物模型的特性,以寻求评价乳腺癌放疗计划合理的放射生物模型.方法 比较预测放射性肺炎发生率和放射性心脏病死亡率的NTCP两种模型和TCP四种模型,计算相同DVH数据所得结果的差异;并分析同一模型中,输入DVH数据的形式、参数的选择等对结果的影响.结果 假设全肺平均照射30 Gy剂量时,NTCP-RSM模型预测的放射性肺炎发生率为32%,NTCP-Lyman模型预测的为54%.以发生放射性心脏病死亡率1%为例,NTCP-RSM模型对应的心脏平均照射剂量为28 Gy,而NTCP-Lyman模型对应的为40 Cy.应用LQ-Poisson-TCP模型、Poisson-TCP模型、Logit-TCP模型和Zaider-TCP模型,计算相同DVH数据库的平均TCP分别为21.1%、38.4%、41.0%和80.8%(P=0.000).采用不同栅格大小计算的NTCP/TCP结果差别较小.计算时采用物理剂量或LQED2剂量对NTCP/TCP结果有一定影响,采用物理剂量时的结果稍大.ft.和p值、肿瘤细胞密度、D50值和DVH简化方法对TCP的影响显著(P=0.000).结论 评价和优化乳腺癌放疗计划选择放射生物模型时,以NTCP-Lyman模型计算放射性肺炎和以NTCP-RSM模型计算放射性心脏病死亡率比较合理.TCP模型以LQ-Poisson-TCP模型比较符合临床实际.影响预测结果最大的是模型参数值的选取,选择时需要加以注意.这些模型目前有助于对不同治疗模式进行研究和比较,而不是给出对临床实际结果的精确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佳艺	复旦大学医学院附属肿瘤医院放疗科复旦大学上海医学院肿瘤学系	24	181	7.0	13.0
2	冯炎	复旦大学医学院附属肿瘤医院放疗科复旦大学上海医学院肿瘤学系	45	247	8.0	14.0
3	周卫兵	中南大学湘雅医院肿瘤科	17	80	6.0	8.0
4	章真	复旦大学医学院附属肿瘤医院放疗科复旦大学上海医学院肿瘤学系	51	182	9.0	11.0