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摘要:
本文所研究的基于动物叫声的物种识别系统,是在孤立词识别系统的理论基础之上,对传统的MFCC参数作适当的改进,提出了基于小波变换的WTMFCC参数.此参数比传统的MFCC参数具有更好的灵活性和鲁棒性,可以根据不同的统和模型,调整其加权值,从而提高识别率,获得更好的识别效果.
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文献信息
篇名 小波变换在基于动物叫声的物种识别系统中的应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 语音识别 MFCC 小波变换 物种识别
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 通信与信息处理
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏健民 47 264 7.0 14.0
2 王岩 23 463 9.0 21.0
3 于慧伶 39 221 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
MFCC
小波变换
物种识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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