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摘要:
目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了.改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程.该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势.
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文献信息
篇名 基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 肤色模型 实时手部轮廓跟踪 kalman滤波
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP3
字数 3823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
2 齐苏敏 苏州大学电子信息学院 6 42 3.0 6.0
3 季丽红 苏州大学电子信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
肤色模型
实时手部轮廓跟踪
kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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