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摘要:
物流配送车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节.针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解.即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率.用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优.结合具体实例,通过实验计算证明了该改进算法的良好性能.
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文献信息
篇名 改进混合遗传算法在车辆路线问题中的应用研究
来源期刊 交通科技 学科 交通运输
关键词 车辆路线问题 二重结构编码 个体数量控制 改进顺序交叉 改进混合遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 U4
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7570.2008.01.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任春玉 黑龙江大学信息科学与技术学院 26 362 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路线问题
二重结构编码
个体数量控制
改进顺序交叉
改进混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技
双月刊
1671-7570
42-1611/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-77
1975
chi
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20524
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