基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种新的结构自适应免疫抗体竞争网络,无须预先设定聚类数目,实现了完全非监督的图像分割.基于自组织特征映射神经网络的基本概念,提出一个新的免疫抗体邻域概念,增强了网络的鲁棒性.根据大脑皮层长期记忆的形成原理提出一个长期记忆因子,提高了算法收敛的速度.为了抑制噪声抗原对抗体网络的影响,提出3种抗体死亡操作.以上这些改进措施可使生成的抗体网络更好地反映抗原的分布特征,得到自适应的网络结构.将此算法用于合成纹理图像、遥感图像和合成孔径雷达图像的分割,都取得了较好的分割结果.
推荐文章
一种图像增强的自适应免疫遗传算法
图像增强
免疫遗传算法
自适应变异
一种新的自适应免疫进化算法
免疫网络
自适应
遗传算法
激励水平
Baldwin效应的自适应免疫网络规划算法
Baldwin效应
免疫网络
路径规划
衰减系数
一种新的自适应工程图像分割算法
自适应
阈值分割
直方图
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种结构自适应免疫抗体竞争网络的非监督图像分割
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非监督图像分割 人工免疫网络 结构自适应 数据聚类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 444-448,494
页数 6页 分类号 TP183
字数 4209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 贾建 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 27 329 10.0 17.0
4 黄文龙 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (12)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
非监督图像分割
人工免疫网络
结构自适应
数据聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导