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基于广义回归网络的传感器非线性校正
基于广义回归网络的传感器非线性校正
作者:
刁修睦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器
非线性校正
NTC热敏电阻
广义回归神经网络
摘要:
介绍了传感器非线性校正原理及广义回归网络的结构及算法,提出了一种基于广义回归网络的传感器系统非线性校正方法,并以NTC热敏电阻为例进行校正试验仿真.试验表明:该方法网络结构简单,训练速度快,拟合精度高,能够满足实用要求.
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文献信息
篇名
基于广义回归网络的传感器非线性校正
来源期刊
重庆工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
传感器
非线性校正
NTC热敏电阻
广义回归神经网络
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
信息·电子·计算机
研究方向
页码范围
166-169
页数
4页
分类号
TP212
字数
2475字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.10.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刁修睦
中国海洋大学信息学院
6
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
非线性校正
NTC热敏电阻
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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