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摘要:
针对信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、汁算复杂度和时间所需要的最小成本的问题,提出了基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合系统,利用模糊偏序关系的排序方法,来对传感器进行评估决策和智能选择,并与证据理论相组合,应用于目标识别,仿真结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 模糊偏序天系 多传感器信息融合 证据理论 目标以别
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP27
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
2 郭丽梅 中南大学信息科学与工程学院 12 106 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
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2008(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊偏序天系
多传感器信息融合
证据理论
目标以别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导