多种群遗传算法优化的电火花加工模型

• 作者: 张勤河 张建华 艾兴 苏树朋 高清
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 多种群遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 21-24,43
• 页数: 5页
• 分类号: TG661|TP15
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2008.02.006

摘要

人工神经网络是建立电火花加工模型加工参数与加工性能之间关系的有效方法,而选择合理的网络结构是设计的关键问题.该文用多种群遗传算法来进化网络结构,其中各编码串由网络隐层神经元数信息、网络训练次数信息及收敛误差信息构成,通过进化选择得到较优的网络结构,大大减少了人为选择网络结构的主观性与局部性,使预测模型更易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾兴	山东大学机械工程学院	231	5187	40.0	61.0
2	张建华	山东大学机械工程学院	140	1487	19.0	29.0
3	张勤河	山东大学机械工程学院	84	674	14.0	22.0
4	高清	山东大学机械工程学院	11	36	4.0	5.0
5	苏树朋	山东大学机械工程学院	9	45	5.0	6.0