基于逆云模型的支持向量机多类分类方法

• 作者: 刘婷 陈晓云
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类识别 逆云模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 341-346
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.03.007

摘要

针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	刘婷	福州大学数学与计算机科学学院	8	12	2.0	3.0