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摘要:
由于三维离散数据具有分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知等特点,突出了大规模散乱数据预处理的重要性.针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化.基于空间法向量约束和主元分析两种方法进行数据简化和特征提取,采用K-D Tree数据结构进行空间数据分割,将全局模型转化为局部的RBF模型,从而通过求解线性方程组得到模型的权值系数.最后,在局部交叠空间光滑拼接,得到一个代数表达形式的光滑曲面.实验结果表明,该方法适用于任意复杂物体的三维曲面重建,而且具有较高的重建精度.
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文献信息
篇名 RBF隐式曲面的离散数据快速重建
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 散乱数据曲面重建 数据预处理 径向基函数 隐式曲面
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 338-344
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4949字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强文义 哈尔滨工业大学航天学院 77 2039 25.0 42.0
2 王昕 哈尔滨工业大学深圳研究生院 26 196 8.0 13.0
3 刘含波 哈尔滨工业大学深圳研究生院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
散乱数据曲面重建
数据预处理
径向基函数
隐式曲面
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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