具有随机效应和AR(1)误差的非线性纵向数据模型中组间方差和自相关系数的齐性检验

• 作者: 林金官 韦博成
• 来源期刊: 数学物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: AR(1)误差 自相关系数 异方差 非线性回归 随机效应 Score检验.
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 291-301
• 页数: 11页
• 分类号: O212.2
• 字数: 6488字
• 语种: 中文

摘要

组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验. Zhazag & Weiss[15]讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成[10]研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的自相关系数的齐性检验.该文研究具有随机效应和AR(1)误差的非线性模型的组间方差和自相关系数的齐性检验问题,构造了几个score检验统计量,并通过Monte Carlo模拟方法研究了检验统计量的性质.最后利用该文的方法分析一组实际数据和一组模拟数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
2	韦博成	东南大学数学系	50	484	12.0	19.0