高光谱数据组分信息的盲分解方法

• 作者: 徐希孺 范闻捷 陶欣
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元 独立成分分析(ICA) 高光谱 盲分解
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 921-926
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.06.015

摘要

将基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)技术的盲分解方法(blind signal separation,BSS)应用于遥感混合像元的定量分解,解决了幅度不确定性问题,实现了从高光谱数据中同时得到定量的组分光谱信息和组分权重信息.通过数值模拟实验提出了光谱反演区间的选择方法,进一步完善了该算法,且讨论了算法的稳健性.以陕西省横山县为试验区,从HYPERION高光谱影像中反演了各像元的植被覆盖度,并利用SPOT5影像进行了精度验证,结果表明该方法具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶欣	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	44	3.0	5.0
2	范闻捷	北京大学遥感与地理信息系统研究所	32	425	14.0	20.0
3	徐希孺	北京大学遥感与地理信息系统研究所	34	807	19.0	28.0