基于参数优化SVM的旋转机械故障诊断

• 作者: 傅行军 王蒙
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 旋转机械 支持向量机 C-SVM v-SVM
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 设备故障诊断与检修策略
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TK268
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2008.01.004

摘要

介绍了支持向量机(SVM)分类算法,针对常用的C-支持向量分类机(C-SVM)中参数没有确切意义、选取困难的缺点,将v-支持向(v-SVM)用于对旋转机械振动故障的诊断,通过对实验台模拟数据进行训练、分类和测试,取得了良好的诊断效果.并通过现场故障实例证明了这种方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅行军	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	49	235	8.0	12.0
2	王蒙	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	3	17	1.0	3.0