一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法

• 作者: 朱珍民 李锦涛 林权 罗海勇 袁武 赵方
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 定位 分布式加权多尺度分析 自适应邻居选择 相对可信度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 算法应用
• 页码范围: 288-297
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 8545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288

摘要

研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题.联合考虑1跳邻居数目、邻居节点自身定位精度与测距误差,引入节点相对定位误差和相对可信度概念,提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法.该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小,自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化,并采用与节点相对可信度成正比的加权机制,增加高可信度节点在定位计算中的贡献度.实验数据显示,该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散,同基于高斯核加权的dwMDS(G)算法相比,不仅迭代次数减半,而且在网络连通度较低或拓扑不规则时,可提高5%左右的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍民	中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心	69	715	14.0	24.0
2	李锦涛	中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心	115	2894	31.0	50.0
3	袁武		9	147	7.0	9.0
4	林权		5	52	4.0	5.0