基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究

• 作者: 仝秋红 杨金玉 肖锋 蹇小平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电喷发动机 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2008.04.006

摘要

基于传统专家系统存在的缺点,文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础,以MATLAB7.0为开发平台,在怠速工况条件下,对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集,并对数据进行预处理;基于BP神经网络的优点,构建了3层BP网络模型,经过测试样本的检验,证明此模型误差小、精度高,具有可应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝秋红	长安大学汽车学院	20	85	5.0	8.0
2	蹇小平	长安大学汽车学院	53	376	11.0	16.0
3	杨金玉	长安大学汽车学院	1	7	1.0	1.0
4	肖锋	长安大学汽车学院	2	7	1.0	2.0