基于神经网络的发动机故障诊断分析

• 作者: 赖祥生
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 BP 发动机
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 533-536,540
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2008.05.024

摘要

首先简要介绍了汽车发动机故障诊断系统及基于神经网络的发动机故障诊断分析方法,其次利用神经网络知识建立起带有单隐层的三层神经网络;在理论分析的基础上,利用MATLAB软件的simulink和神经网络工具箱,分别对发动机故障进行检测和分析,仿真结果表明:利用BP神经网络对发动机故障进行检测具有检测精度高、速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖祥生	集美大学机械工程学院	5	14	3.0	3.0