基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

• 作者: 杨文选 王琎
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 信息融合 应用 发动机 BP网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 191-192,195
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.07.067

摘要

为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法.该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文选	西北农林科技大学机电学院	2	22	2.0	2.0