基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

• 作者: 张继洲 谢春丽
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 汽车工程（湖北期刊“特色栏目”）
• 页码范围: 18-22,27
• 页数: 6页
• 分类号: U472.42|TP206+.3
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2016.02.005

摘要

为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型.将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型.实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	东北林业大学交通学院	33	170	8.0	11.0
2	张继洲	东北林业大学交通学院	3	5	2.0	2.0