基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

• 作者: 张东兴 李志鹏 杨传英 邵宪友
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 电控发动机
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: U464
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.08.002

摘要

在怠速和加速的条件下,模拟电控发动机6种常见的故障.采集其故障数据,应用基于Matlab的BP神经网络对其进行学习、训练及仿真,并进行故障诊断.结果表明:该方法提高了故障的诊断效率和准确性,说明BP神经网络在发动机故障诊断方面具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志鹏	东北林业大学交通学院	84	423	11.0	15.0
2	张东兴	东北林业大学交通学院	3	8	2.0	2.0
3	杨传英	东北林业大学交通学院	6	17	3.0	3.0
4	邵宪友	东北林业大学交通学院	6	35	4.0	5.0