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摘要:
本文阐述了检测数据异常值判断的重要性,探讨了对小样本检测数据异常值判断方法的选择比较,并提出在小样本情况下用新的稳健统计法取代Dixon法及传统Z值法。
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阴性选择
异常值检测
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变量选择
异常值
Bayesian Lasso方法
Gibbs抽样
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 检测数据异常值判断方法的优选
来源期刊 检验检疫科学 学科 工学
关键词 异常值判断法 Dixon法 传统Z值法 稳健统计法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TD235.222
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼润瑜 17 32 3.0 4.0
2 钟继 13 18 3.0 4.0
3 王水生 19 27 3.0 4.0
4 吴江云 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
节点文献
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
异常值判断法
Dixon法
传统Z值法
稳健统计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
质量安全与检验检测
双月刊
2096-8876
10-1701/R
北京市朝阳区高碑店北路甲3号
出版文献量(篇)
4417
总下载数(次)
12
总被引数(次)
0
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