有监督学习的模糊Petri网模型和算法

• 作者: 李俊山 李智生
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊FPN 监督学习 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.04.018

摘要

在模式识别中,前向神经网络通常有一个输入层,一个输出层和几个隐藏层.其中,对于实现输入层和输出层之间的精确函数映射,隐藏层增加了额外的非线性,但是,不能对隐藏层与输入层和输出层的语义联系进行合理的证明.提出一种有监督的模糊Petri模型和训练算法,能对隐藏层的语义进行证明,并能对杂乱的训练样本进行学习和推理.通过在模式识别中的应用,结果表明,该模型和算法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山		136	1222	15.0	29.0
2	李智生		9	35	4.0	5.0